GeForce（NVIDEAのGPUブランド名）とは　パソコンスペック初心者向け案内　もう迷わないシリーズ

通信ゲームなら高速レンタルサーバーCONOHA

※２０２３０６時点の情報です

「検索　GPUとは」などから引用・参考

GPU（Graphics Processing Unit）とは

・グラフィックス処理ユニット

・主に画像やビデオの処理に特化したコンピュータの部品

・画像処理やグラフィックスの生成、表示、加速などのタスクを高速かつ効率的に実行

・発熱を伴うので、「冷却ファン」などが必須

GPUシェア率はほぼ３社

・Intel「71%」Inter Arc graphics　
・NVIDIA「17%」Geforce RTX　
・AMD「12%」Radeon

が主流です

動画編集で必要になるGPU

・動画編集において、GPU（Graphics Processing Unit）は非常に重要な役割を果たす
・GPUは、映像の処理やエフェクトの適用、高解像度の再生など、多くの処理を高速化するために使用

リアルタイムプレビュー

・動画編集ソフトウェアでは、編集した映像をリアルタイムでプレビューします

・GPUは高速な映像処理を可能にし、プレビュー画面を滑らかに表示するために重要

・GPUが強力であればあるほど、複雑なエフェクトや高解像度の映像でも滑らかな再生が可能

エフェクト処理

・ 動画編集では、映像にエフェクトやフィルターを適用することがあります
（例えば、色調補正、モーションエフェクト、グリーンスクリーン合成など）

・これらの処理はGPUのパワーを必要とし、高速な処理能力を持つGPUがあれば、エフェクトの適用時間を大幅に短縮が可能になります

レンダリング時間の短縮

・動画編集では、編集した映像を最終的な形式に変換するために※レンダリングが必要

・GPUは、映像のエンコードやデコード処理を高速化し、レンダリング時間を短縮

・特に高解像度の映像や複雑なエフェクトが多い場合、パワフルなGPUがあれば効果的

※レンダリングとは
・動画編集したものを１つの動画として視聴できるにすること
・「書き出し」「エクスポート」と表現する場合もあります

画像処理に重要な役割

・動画編集ソフトウェアや作業の性質によっては、GPUの重要性が異なる場合もあります

・一部のソフトウェアはGPUを活用できないか、CPU（Central Processing Unit）による処理に依存している場合もあります

・また、映像の解像度や編集する素材の種類によっても、GPUの性能要件が異なる場合があります

総合的に言えば、動画編集において強力なGPUを搭載したコンピュータは、作業の効率化や快適な編集環境の構築に役立つとされているようです

CPUにGPUが搭載されているのがスタンダード

・最初に登場したGPUは、コンピュータゲームや3Dグラフィックスの処理に使用

・その後、科学計算やデータ処理など、一般的な計算作業にも利用

・特に、機械学習やディープラーニングなどの人工知能の分野では、GPUが高速な並列処理能力を持つため、大量のデータを効率的に処理するために頻繁に使用されるようになったようです

・CPU（Central Processing Unit）が一般的なプログラムや一般的な計算作業に適しているのに対し、GPUは特に並列処理や大規模な数値計算に優れています

・GPUは複数のコア（演算ユニット）を備えており、それぞれのコアが同時に異なるデータをGPUは大量のデータや複雑な計算を高速に行うことが可能

・一般的なコンピュータにはCPUとGPUが搭載され、それぞれが異なるタスクに特化

・CPUは一般的な計算やシステムの制御に使用され、GPUは画像処理やグラフィックス関連のタスクに使用されます。

・近年では、CPUとGPUの性能向上と共に、CPUとGPUを協調させるハイブリッドな処理方法も主流に

・単体型GPUに比べ性能は劣りますが、コストが安く、発熱量や消費電力が少なくてすむ設計になっています。

・高度な画像処理よりも事務作業などに向いているのが特徴

・消費電力が少ないため、外出先でも利用可能

本日の激安セール品は

NVIDEA（エヌビディア）GPUシェア率約１７％

・ブランド名「Geforce」

・NVIDIA GPU（Graphics Processing Unit）は、NVIDIA社が開発した高性能なグラフィックス処理ユニット

・NVIDIA GPUは、コンピューターグラフィックスや高性能コンピューティング、人工知能（AI）の分野で広く使用

・NVIDIAは常に革新的な技術を取り入れながら、高性能なGPUを開発しています

高性能

・NVIDIA GPUは、その強力な演算能力で知られています

・GPUは、並列処理の特性を持ち、同時に多くのタスクを処理

・グラフィックスの描画や科学計算など、高い演算能力が要求される作業を効率的に行うことが可能

CUDAアーキテクチャ

・NVIDIAは、CUDA（Compute Unified Device Architecture）と呼ばれるプログラミングモデルを開発

・CUDAを使用することで、開発者はGPUを直接利用して高性能な並列処理を行うことが可能

・GPUを使用した科学計算やディープラーニングなどのアプリケーションの開発が容易に

ディープラーニングのサポート

・NVIDIAは、ディープラーニングの普及に大きく貢献

・NVIDIAのGPUは、ディープラーニングフレームワーク（例: TensorFlow、PyTorch）との高い互換性を持ち、大規模なニューラルネットワークのトレーニングや推論を高速化

・NVIDIAはTensor Coresと呼ばれる特殊なハードウェアを搭載したGPUを提供し、混合精度演算などの高速な行列演算をサポート

レイ・トレーシング

・NVIDIAは、レイ・トレーシング技術の普及にも貢献

・レイ・トレーシングは、光の物理的な挙動をシミュレートすることで、よりリアルなグラフィックス表現を実現する技術

・NVIDIAの最新のGPUアーキテクチャでは、ハードウェアレベルでレイ・トレーシングをサポートしており、リアルタイムでの高品質なレンダリングが可能

ビデオゲームのパフォーマンス

・NVIDIA GPUは、ゲーマーにとっても人気のある選択肢

・ビデオゲームに特化したGPUを提供

・パフォーマンスとグラフィックスの品質は評価されています

・NVIDIAのGPUは、高解像度のテクスチャやリアルな照明効果、滑らかなフレームレートなど、臨場感あふれるゲーム体験を実現するために最適化されています

モバイル向けGPU

・NVIDIAは、モバイルデバイス向けのGPUも開発

・モバイルGPUは、スマートフォンやタブレットなどのデバイスでのグラフィックス処理やエミュレーション、AIタスクの高速化に利用

・モバイルGPUは省電力性能にも優れており、バッテリー寿命を考慮しながら高性能なグラフィックスを提供

プロフェッショナル向けGPU

・NVIDIAは、プロフェッショナルなクリエイターや研究者向けにもGPUを提供

・これらのGPUは、ビデオ編集、3Dモデリング、仮想現実の開発、科学的なシミュレーションなどの専門的な作業に使用

・プロフェッショナル向けGPUは高い演算能力と精度を提供し、クリエイティブなプロジェクトや研究に必要な要件を満たすことが可能

型番の見方

NVIDIA GeForce RTX 4070Ti　の型番の見方

・（会社名）NVIDIA
・（GPU製品名） GeForce
・（Trade Ｍark：商標）を意味する小記号「TM」
・（クラスを表す） RTX
・（世代やシリーズを表す）4070
・（特徴）Ti
※数字が多いほど新しく性能もアップしているめやす

２０２３年６月時点での参考価格

NVIDIA GeForce RTX 4070Ti　
・メモリ１２GB
※RTX 4080 12GBモデルが改名
（２０２３年４月発売：６月12万～14～16万円前後）

NVIDIA GeForce RTX 4070　
・メモリ１２GB
（２０２３年４月発売：６月10万前後）

NVIDIA GeForce RTX 3090Ti　
・メモリ２４GB
・NVIDIA GeForce RTX 3090の１０％以上向上とされているようです
（２０２２年３月発売時約29万、６月25万～38万～50万前後）

NVIDIA GeForce RTX 3090　
・メモリ２４GB
（２０２３年３月発売、６月約18～25～30万前後）

NVIDIA GeForce RTX 3080Ti
・メモリ：GDDR6X 12GB

NVIDIA GeForce RTX 3080　
・メモリ：GDDR6X 10GB　12GBもある
（２０２２年８月発売時約23万、６月約12～15～17万前後）

NVIDIA GeForce RTX 3070Ti　
・メモリ：GDDR６X　１０GB
（２０２１年６月発売時９万前後、２０２３年６月約11万前後）

プレミアムプロ推奨型番

下の型番は、下記「プレミアムプロ　スペックより引用」

• NVIDIA RTX A6000
• NVIDIA RTX A5500
• NVIDIA RTX A5000
• NVIDIA RTX A4500
• NVIDIA RTX A4000
• NVIDIA RTX A3000
• NVIDIA RTX A2000  
• NVIDIA Quadro RTX 8000
• NVIDIA Quadro RTX 6000
• NVIDIA Quadro RTX 5000
• NVIDIA Quadro RTX 4000
• NVIDIA Quadro RTX 3000
• NVIDIA Quadro GV100
• NVIDIA Quadro GP100
• NVIDIA Quadro P6000
• NVIDIA Quadro P5200
• NVIDIA Quadro P5000
• NVIDIA Quadro P4000
• NVIDIA Quadro P2000
• NVIDIA Quadro P2200
• NVIDIA Quadro P1000
• NVIDIA Quadro M6000
• NVIDIA Quadro M5000
• NVIDIA Quadro M4000
• NVIDIA Quadro M2000
• NVIDIA TITAN RTX
• NVIDIA TITAN V
• NVIDIA TITAN XP
• NVIDIA TITAN X（Pascal）
• NVIDIA GeForce GTX TITAN X（Maxwell）
• NVIDIA GeForce GTX TITAN Z
• NVIDIA GeForce GTX TITAN Black
• NVIDIA GeForce GTX TITAN
• NVIDIA GeForce RTX 3090　（２０２０年９月発売）
• NVIDIA GeForce RTX 3080
• NVIDIA GeForce RTX 3070
• NVIDIA GeForce RTX 3060 Ti
• NVIDIA GeForce RTX 3060
• NVIDIA GeForce RTX 3050 Ti
• NVIDIA GeForce RTX 3050
• NVIDIA GeForce RTX 2080 Ti
• NVIDIA GeForce RTX 2080 SUPER
• NVIDIA GeForce RTX 2080
• NVIDIA GeForce RTX 2070 SUPER
• NVIDIA GeForce RTX 2070
• NVIDIA GeForce RTX 2060 SUPER
• NVIDIA GeForce RTX 2060
• NVIDIA GeForce GTX 1660 Ti
• NVIDIA GeForce GTX 1660 SUPER
• NVIDIA GeForce GTX 1660
• NVIDIA GeForce GTX 1650 SUPER
• NVIDIA GeForce GTX 1650
• NVIDIA GeForce GTX 1080 Ti
• NVIDIA GeForce GTX 1080
• NVIDIA GeForce GTX 1070 Ti
• NVIDIA GeForce GTX 1070
• NVIDIA GeForce GTX 1060
• NVIDIA GeForce GTX 1050 Ti
• NVIDIA GeForce GTX 1050
• NVIDIA GeForce GTX 980 Ti
• NVIDIA GeForce GTX 980
• NVIDIA GeForce GTX 970
• NVIDIA T1200
• NVIDIA T1000
• NVIDIA T600

ディスクリートGPUとは

・コンピュータやワークステーションに搭載される独立したグラフィックス処理装置
・一般的に、統合型GPU（Integrated GPU）とは異なり、単体の拡張カードとして提供
（グラフィックスカード、ビデオカード、グラフィックボードなどと呼ばれファンがついているものもある：同意）

・「NVIDIA Corporation」：シェア率８０％以上

・AMD（Advanced Micro Devices, Inc）：シェア率約９％

・Intel （Intel Corporation）：シェア率約９％

特徴

・グラフィックスのリアルタイムレンダリングや高速な計算処理が必要なアプリケーションやゲームに特に適しているとされているようです

・専用のグラフィックスメモリを備えており、高解像度のテクスチャや3Dモデルなどのデータを高速に処理

・グラフィックスカードにはGPUのほかに、ビデオメモリ（VRAM）や冷却装置、ディスプレイへの接続ポート（HDMIやDisplayPortなど）などの機能も含まれています

・ディスクリートGPUは、主にNVIDIAやAMDといった企業によって提供

・高性能なグラフィックスカードを開発し、ゲーマーや専門家向けに販売

ディスクリートGPUは、パソコンのマザーボードに拡張カードとして挿入されることが一般的
ただし、一部のノートパソコンや小型デスクトップコンピュータでは、GPUが搭載済みのモデルも存在

続く

関連

もう迷わないシリーズ　動画編集　パソコンスペック知識　GPU　初心者向け案内

（２０２３０６）